Ogni marzo, milioni di persone completano con sicurezza i gironi dei tornei NCAA, armati di statistiche avanzate, tendenze passate e opinioni forti sulle squadre che hanno guardato per tutta la stagione.
Non posso farlo.
Non sono un esperto di basket universitario. Seguo l’NBA; Se mi chiedi delle voci commerciali o se i Lakers hanno bisogno di gonfiare il roster, ti taglierò l’orecchio. Non sono da nessuna parte quando mi chiedi di un potenziale incontro al secondo turno tra la testa di serie n. 4 dei Big Ten e una squadra casuale di cavalli oscuri.
L’anno scorso, invece di far finta del contrario, ho provato qualcosa di diverso: Ho chiesto a ChatGPT di aiutarmi a compilare il mio gruppo March Madness.
L’idea era semplice. Se milioni di persone stanno già utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale per riassumere ricerche, analizzare dati e prendere decisioni quotidiane, perché non vedere se potrebbero aiutare un osservatore occasionale di basket universitario come me a fare scelte più intelligenti durante il torneo più caotico di tutti gli sport?
E i risultati sono stati piuttosto sorprendenti.
ChatGPT ha causato sconvolgimenti e crolli dei preferiti e ho continuato a scalare la classifica nel mio girone. Quando sono arrivate le Final Four, all’improvviso ero a un passo dal vincere tutto.
Non potevo vincere. Ma mi sono avvicinato così tanto che mi è sembrato che non fosse lo scherzo originale che avevo pianificato, ma piuttosto qualcosa che valeva la pena provare di nuovo.
Quindi sì, lo riproporrò anche quest’anno.
Il girone del torneo NCAA 2026 è stato appena annunciato la domenica della selezione, quindi mi rivolgo ancora una volta a ChatGPT per aiutarmi a costruire il mio girone da zero. Tuttavia, non farò finta di conoscere ogni elenco o rapporto sugli infortuni. Ma questo fa parte dell’esperimento. L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a colmare il divario per qualcuno che guarda principalmente partite NBA e vuole solo un roster che non imploda nei primi round?
Prima di mostrarti le scelte di quest’anno, diamo un’occhiata a come l’IA prende effettivamente le sue decisioni.
Ciò che l’intelligenza artificiale ha capito bene (e sbagliato) riguardo a March Madness
Una delle cose che l’intelligenza artificiale sta rapidamente realizzando riguardo a March Madness è che è praticamente impossibile prevederlo perfettamente. Anche se conosci l’esatta probabilità del risultato di ogni gioco, le possibilità di scegliere una parentesi completamente perfetta sono astronomicamente piccole. 1 su 120,2 miliardie se conosci la palla. È molto più probabile che tu venga attaccato da uno squalo.
Questa casualità di questo torneo è esattamente il motivo per cui è così divertente e perché esistono i pool di uffici.
Ciò che ChatGPT tende a ottenere bene è la struttura. Capisce l’arco storico del torneo; quelli con la testa di serie alta di solito avanzano, alcuni quelli con la testa di serie media sono spesso prospettive sconvolte, e scegliere subito troppi perdenti è di solito un errore.
Il punto in cui l’intelligenza artificiale fatica è il luogo in cui lotta la maggior parte degli esseri umani: il caos imprevedibile che definisce March Madness. Notti calde, infortuni, aggiustamenti dell’allenatore e cambiamenti di slancio giocano tutti un ruolo.
Ma è anche per questo che l’esperimento mi interessa.
Se l’IA riesce a creare un gruppo in grado di sopravvivere ai primi round ed evitare errori evidenti, può fare meglio del gruppo medio nella maggior parte dei pool pieni di ipotesi casuali.
Un portavoce di OpenAI mi ha contattato riguardo alla mia storia e ha offerto questa dichiarazione: “ChatGPT potrebbe essere uno strumento divertente e utile per chiunque riempia le proprie parentesi quest’anno. Sia che tu segua da vicino lo sport o che tu abbia semplicemente bisogno di un piccolo aiuto per fare le tue scelte, è gratuito da usare e può approfondire le statistiche della squadra, confrontare gli abbinamenti e aiutarti a considerare approcci diversi a seconda di come vuoi giocare.”
Come ho chiesto a ChatGPT di selezionare il mio gruppo
L’esperimento dell’anno scorso chiedeva a ChatGPT “Chi vincerà March Madness?” Ha funzionato meglio quando non l’ho chiesto. Invece, ho fornito informazioni strutturate che tentavano di imitare il modo in cui gli analisti valutano incontri simili nei tornei. L’obiettivo non è la perfezione, ma creare una struttura che bilanci i favoriti con alcuni sconvolgimenti realistici. Il tipo di gruppo che potrebbe davvero vincere un girone.
La mia proposta di risoluzione per quest’anno:
“Mi stai aiutando a compilare il girone di March Madness. Utilizza le tendenze storiche dei tornei, le classifiche delle squadre e l’analisi complessiva del basket per suggerire i vincitori di ogni incontro. Evita gironi non realistici con troppi sconvolgimenti iniziali, ma includi alcuni gironi ragionevoli, comprese possibili squadre di Dark Horse e Cenerentola. L’obiettivo è creare un girone che possa realisticamente vincere un girone. Usalo come guida: https://www.ncaa.com/march-madness-live/bracket”
Note: Ho usato ChatGPT 5.4 Thinking.
Puoi regolare l’avviso in base al rischio che desideri che la staffa sia. Se ti trovi in un grande gruppo con migliaia di persone, ha senso dire a ChatGPT di essere più aggressivo con scelte angoscianti per distinguersi. Una strategia più conservativa in un pool più piccolo, che tende verso seed più alti ed evita il caos nei primi turni, generalmente ti dà maggiori possibilità di rimanere competitivo.
Di seguito è riportato l’intero elenco dei tornei maschili NCAA del 2026 che ha messo insieme per me; questi includono i primi quattro, i favoriti previsti, una manciata di sconvolgimenti e una potenziale corsa di cavalli oscuri. Monitorerò se ChatGPT prevede correttamente i vincitori ogni settimana.
I primi quattro
(11) Texas Più di (11) Stati NC
(16) Howard Più di (16) UMBC
(11) PMI (11) a Miami (OH)
(16)Lehigh Più di (16) vista prateria
Regione orientale
giro 64
(1) Duca (16) su Siena
(9)TCU Più di (8) Stati dell’Ohio
(5)St. Giovanni Più di (12) Iowa settentrionale
(4) nel Kansas (13) sul Battista della California
(6)Louisville Più di (11) Florida meridionale
(3) Stato del Michigan Più di (14) contee del Nord Dakota
(7) all’UCLA Più di (10) UCF
(2) UConn oltre (15)
giro 32
(1) Duca Più di (9) TCU
(5)St. Giovanni Più di (4) Kansas
(3) Stato del Michigan Più di (6) Louisville
(2) UConn Più di (7) UCLA
dolce 16
(1) Duca (5) su San Giovanni
(2) UConn Più di (3) Stati del Michigan
Elite 8
(1) Duca Più di (2) UConn
Regione occidentale
giro 64
(1)Arizona Più di (16) LIU
(9) Stato dell’Utah Più di (8) Villanova
(5) Wisconsin Più di (12) punti migliori
(4) Arkansas Più di (13) Hawaii
(6) BYU Più di (11) Texas
(3) Gonzaga Più di (14) contea di Kennesaw
(7) Miami (FL) Più di (10) Missouri
(2) Purdue Più di (15) regine
giro 32
(1)Arizona (9) sullo stato dello Utah
(4)Arkansas Più di (5) Wisconsin
(3) Gonzaga Più di (6) BYU
(2) Purdue (7) a Miami (FL)
dolce 16
(1)Arizona Più di (4) Arkansas
(2) Purdue Più di (3) Gonzaga
Elite 8
(1)Arizona Più di (2) Purdue
Regione meridionale
giro 64
(1) Florida Lehigh oltre (16)
(8) Clemson Più di (9) Iowa
(5) Vanderbilt Più di (12) McNeese
(4) Nebraska Più di (13) Troyes
(6) Carolina del Nord Più di (11) VCU
(3) Illinois Più di (14) Penn
(7) Santa Maria Più di (10) Texas A&M
(2) Houston Più di (15) Idaho
giro 32
(1) Florida Più di (8) Clemson
(4) Nebraska su (5)
(3) Illinois Più di (6) Carolina del Nord
(2) Houston (7) su Santa Maria
dolce 16
(1) Florida (4) sul Nebraska
(2) Houston Più di (3) Illinois
Elite 8
(1) Florida (2) su Houston
Regione del Midwest
giro 64
(1)Michigan più di (16)
(8) Georgia (9) su Saint Louis
(5) Tecnologia del Texas più di (12)
(4)Alabama Più di (13) Hofstra
(6) Tennessee Più di (11) PMI
(3)Virginia Più di (14) Stati Wright
(10) Santa Chiara (7) Più del Kentucky
(2) Stato dell’Iowa Più di (15) Stati del Tennessee
giro 32
(1)Michigan Più di (8) Georgia
(4)Alabama Texas Tech su (5)
(3)Virginia Più di (6) Tennessee
(2) Stato dell’Iowa (10) a Santa Clara
dolce 16
(1)Michigan (4) Più dell’Alabama
(2) Stato dell’Iowa Più di (3) Virginia
Elite 8
(1)Michigan Più di (2) Stati dell’Iowa
Finali Quattro
(1) Duca Più di (1) Florida
(1)Arizona Più di (1) Michigan
Campionato Nazionale
(1) Duca Più di (1) Arizona
Nel complesso, è un raggruppamento abbastanza sicuro e semplice, con quattro teste di serie numero uno nelle Final Four e Duke, l’attuale favorito, a vincere tutto.
Queste sono alcune informazioni fornite da ChatGPT sulle loro tristi scelte.
Ecco il programma del torneo di basket maschile NCAA 2026:
- Primi quattro: 17-18 marzo
- Primo turno: 19-20 marzo
- Secondo turno: 21-22 marzo
- Dolce 16: 26-27 marzo
- Elite Eight: 28-29 marzo
- Final Four: 4 aprile
- Partita del campionato NCAA: 6 aprile
Link alla fonte: www.cnet.com