Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale si integrano nella società, sorge una nuova domanda: possono migliorare le nostre vite al di là dei compiti tecnici e creativi? Potrebbero aiutare gli esseri umani come razza a prendere decisioni migliori, renderci meno egoisti e incoraggiare una migliore cooperazione?
Un recente studio dei ricercatori Arend Hintze e Christoph Adami esplora esattamente questa domanda nel loro articolo “Promuovere la cooperazione in un gioco di beni pubblici utilizzando agenti di intelligenza artificiale”. Pubblicato su npj Complessità.
La tragedia dei beni comuni
La tragedia dei beni comuni è una teoria economica in cui gli individui in un ambiente di risorse condivise e limitate abusano e consumano risorse, e l’intero gruppo ne soffre. C’è un bel video che spiega questa teoria su TedEd, ti consiglio di guardarlo. I ricercatori hanno utilizzato un noto esperimento di collaborazione, spesso descritto come un gioco di “beni pubblici”, per testare la loro teoria sulla capacità dell’intelligenza artificiale di migliorare la collaborazione tra le persone.
In questo esperimento, i giocatori possono contribuire a un pool comune a beneficio di tutti, oppure possono tenere per sé i propri contributi. Il gruppo dà il meglio di sé quando tutti contribuiscono, mentre ogni individuo può tirarsi indietro e godersi la ricompensa condivisa. Le persone non hanno ottenuto buoni risultati in questo test da sole e hanno agito nel proprio interesse personale piuttosto che come parte di un gruppo. I ricercatori hanno poi aggiunto al mix agenti di intelligenza artificiale.
Nel primo scenario, gli agenti IA sono programmati per cooperare sempre. Ciò sembra promettente ma non ha cambiato il comportamento umano. Le persone hanno continuato ad agire nel proprio interesse. Aggiungere semplicemente giocatori “buoni” al sistema non era sufficiente. Nel secondo scenario, i giocatori potranno controllare gli agenti dell’intelligenza artificiale. Come puoi immaginare, questo fallì. I giocatori impostano l’IA per collaborare con loro scegliendo di non collaborare con loro, esternalizzando un buon comportamento e massimizzando il guadagno personale.
Il terzo scenario ha mostrato risultati promettenti. Gli agenti IA imitavano il comportamento dei giocatori con cui interagivano. Se una persona collaborava, anche l’intelligenza artificiale collaborava. Se la persona agiva egoisticamente, l’intelligenza artificiale rifletteva quella scelta. Ciò ha creato un potente sistema di feedback in cui la collaborazione umana viene premiata con la collaborazione dell’intelligenza artificiale. Ciò ha portato al miglioramento della cooperazione tra i giocatori umani.
Cosa c’entra tutto questo con le auto senza conducente?
Sebbene la ricerca fosse limitata e semplificata per l’impatto nel mondo reale, i ricercatori hanno affermato che questo lavoro potrebbe essere applicato a una varietà di scenari, comprese le auto senza conducente. Ad esempio, le auto autonome potrebbero essere progettate per premiare la guida collaborativa anziché seguire regole rigide. Se un numero sufficiente di auto a guida autonoma adottassero questa funzionalità, potrebbero creare un ciclo di feedback positivo a vantaggio di tutti.
L’intelligenza artificiale non può eliminare magicamente l’egoismo. Ma potrebbe fornire incentivi sufficienti per rendere la collaborazione una scelta più intelligente, soprattutto quando si tratta di veicoli elettrici. Pubblicato in Risultati Ricerca sui trasporti La rivista propone inoltre un sistema integrato per la guida e la movimentazione coordinata dei veicoli in sosta al fine di fornire il miglior servizio ai passeggeri. Un altro studio pubblicato sulla rivista robotica Il Journal propone un sistema di localizzazione senza collisioni e di connettività visiva tra veicoli senza conducente.
Questo principio può essere utilizzato anche per programmare la ricarica delle auto elettriche a guida autonoma, in modo da evitare lunghe attese e stress sulla rete elettrica. carta. I sistemi di intelligenza artificiale, inclusi i chatbot come ChatGPT e Gemini, seguono già un sistema basato sulla ricompensa per apprendere e migliorare le proprie prestazioni e, man mano che diventano gradualmente mainstream, sembra che il sistema possa benissimo risolvere anche i problemi dei robotaxi nel mondo reale.
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