Ci sono voci i prossimi processori M5 Pro e M5 Max di fascia alta, M5possibilmente per aumentare la scalabilità. Si prevede che facciano il loro debutto La nuova ondata di MacBook Pro.
Questo cambiamento nell’architettura significa che sarà più semplice ed efficiente overclockare i chip, riducendo allo stesso tempo la generazione di calore e possibilmente aumentando leggermente la durata della batteria. Per raggiungere questo obiettivo, si dice che Apple sia passata dal layout system-on-chip di TSMC utilizzato dall’M5 a una variazione proprietaria del layout orizzontale system-on-chip integrato di TSMC chiamato SoIC-MH.
Cosa è cambiato?
con SoC L’architettura utilizzata da Apple per M5Tutto tranne la memoria viene prodotto all’ingrosso su un unico die per un chip, che si collega alla memoria del sistema. L’azienda sta attualmente scalando i chip Pro, Max e Ultra combinando più die.
Quindi, ad esempio, il numero di core della GPU sui chip Max e Ultra è generalmente il doppio di quello delle due versioni di fascia bassa. Ma questo è sempre stato un modo altamente inefficiente e poco flessibile per scalare le prestazioni.
SoIC di TSMC la fabbricazione crea stampi (o chip) separati per gruppi operativi selezionati; questi vengono poi collegati in un unico pacchetto tramite piccoli collegamenti ad alta velocità e combinati con la memoria per il chip finale.
Nel caso di Apple, l’aspettativa è che sposterà la GPU sul proprio chip per rendere più semplice scalare le sue prestazioni indipendentemente dalla CPU. Ciò è fondamentale poiché la domanda di tensori (per l’intelligenza artificiale) e di potenza di elaborazione grafica sta crescendo rapidamente, mentre la necessità di CPU ad alta potenza è ora molto minore.
I SoIC generalmente hanno chip impilati che consentono le interconnessioni più piccole e quindi più veloci possibili. Tuttavia, Apple potrebbe utilizzare un layout SoIC-MH personalizzato in cui questi sono posizionati accanto al die principale anziché impilati.
Un passaggio potenzialmente critico
In assenza di informazioni solide, è difficile prevedere quale impatto ciò avrà sulla performance.
Ad esempio, potrebbe essere plausibile per Apple inserire meno core GPU invece di più su alcune configurazioni di sistema, ma dubito davvero che vorrebbe limitare le prestazioni. Inoltre, il layout potrebbe modificare le opzioni di conteggio dei core della CPU di Apple a seconda di ciò che Apple sceglie di fare con lo spazio aperto sul die o se l’azienda sceglie di rimpicciolire il die.
Ma quando Apple lo ha annunciato M1Ultra Quando ho visto che il Mac Pro utilizzava solo grafica integrata, il mio primo pensiero è stato che fosse: Negativo Un’ottima strategia di architettura del chip a lungo termine.
Stavo aspettando che la scarpa cadesse con ogni generazione: la serie M non supporta ancora le schede grafiche discrete, solo la GPU integrata nei chip, il che significa che l’azienda ha bisogno di un modo migliore per aumentare la potenza della GPU su chip nel tempo. Apple ha risposto alle esigenze di elaborazione del tensore AI nell’M5 aggiungendo un acceleratore neurale a ciascun core della GPU, ma anche l’approccio con un acceleratore per core è una strada lenta da percorrere.
Non so se un chiplet GPU sia la soluzione migliore a questi problemi, ma spero che consentirà ad Apple di inserire quanti più core possibile nella GPU senza il vincolo di inserirsi nello spazio disponibile fisso sul die. Ciò potrebbe consentire ad Apple di offrire un MacBook Pro da 14 pollici che può davvero competere quando si tratta di grandi carichi di lavoro di machine learning, ad esempio.
Se Apple sta effettivamente implementando questo tipo di architettura, vedremo sicuramente i sistemi M5 Pro e Max alla Worldwide Developers Conference, la conferenza annuale degli sviluppatori dell’azienda, perché Apple avrà bisogno di coinvolgere gli sviluppatori nei confronti dei giochi (di nuovo) e dell’intelligenza artificiale (di nuovo).
E dato Pressione sui prezzi dei laptop Con gravi carenze di memoria (tra gli altri ostacoli), la capacità di offrire opzioni di chip con questa separazione delle prestazioni di GPU e CPU può aiutare a controllare i costi, o almeno a rendere più semplice la gestione scegliendo tra opzioni di configurazione dettagliate entro il budget.
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