Perché i modelli mondiali sono la prossima grande novità dell’intelligenza artificiale

Laurea Magistrale o grandi modelli linguisticiÈ la base tecnologica dell’intelligenza artificiale di oggi. I chatbot sono i seguenti: ChatGPT E Gemelli Utilizza Master per creare il testo dall’aspetto naturale che vedi sullo schermo. Ma Masters potrebbe non essere la tecnologia AI più importante.

“Questi Master saranno una componente cruciale del futuro sistema di intelligenza artificiale”, ha affermato Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind. Bloomberg Al Forum economico mondiale. “L’unica domanda nella mia mente è: è questo l’unico ingrediente?”

Hassabis prosegue parlando di quali ulteriori scoperte arriveranno per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale di prossima generazione funzionino perfettamente insieme. Una di queste invenzioni “molto importanti” sono i modelli mondiali. I modelli del mondo vengono creati per trasformare il nostro mondo fisico, come le leggi della fisica, il rilevamento e il movimento degli oggetti, in un progetto digitale che l’intelligenza artificiale può comprendere. È meno interessato a creare parole e più concentrato sulla comprensione del nostro mondo naturale; Questo è qualcosa in cui gli attuali modelli di intelligenza artificiale sono pessimi.

Probabilmente non interagirai con i modelli mondiali nello stesso modo in cui lo fai con la tecnologia supportata dai laureati, ad esempio tramite i chatbot. Ma i modelli mondiali mostreranno come l’intelligenza artificiale può creare video realistici, guidare robot chirurgici e migliorare le capacità di guida dei veicoli autonomi. Si tratta di elementi fondamentali nello sviluppo della tecnologia chiamata intelligenza artificiale fisica, che non solo può comprendere il nostro mondo ma anche agire in esso.

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Vari pionieri dell’intelligenza artificiale hanno segnalato uno spostamento verso la costruzione di un modello del mondo. Yann LeCun, uno dei principali pionieri dell’intelligenza artificiale, recentemente lasciato Il ruolo di Meta alla guida degli sforzi di intelligenza artificiale nell’adesione a una startup focalizzata sulla costruzione di modelli del mondo. Fei-Fei Li, popolarmente conosciuta come la madrina dell’intelligenza artificiale, afferma che l’intelligenza spaziale (la capacità di comprendere l’ambiente fisico) è la prossima frontiera dell’innovazione tecnologica.

“L’intelligenza spaziale trasformerà il modo in cui creiamo e interagiamo con i mondi reali e virtuali, rivoluzionando la narrazione, la creatività, la robotica, la scoperta scientifica e altro ancora”, ha scritto a novembre. articolo del blog.

Anche il CEO di Nvidia Jensen Huang ha dedicato parte del suo discorso al CES 2026 agli sforzi dell’azienda sui modelli mondiali. La costruzione di un modello di intelligenza artificiale basato sulle leggi della fisica e sui fatti di base inizia con i dati utilizzati per l’addestramento, ha affermato Huang.

I modelli di intelligenza artificiale di qualsiasi tipo richiedono grandi quantità di dati per creare e perfezionare i loro risultati. Le aziende di intelligenza artificiale spesso fanno affidamento su contenuti creati da persone reali, con o senza il loro permesso. importanti scontri legali. I modelli del mondo possono essere creati con dati umani, comprese le simulazioni. Questi dati sono necessari per costruire modelli del mondo in grado di ragionare e formulare giudizi di causa ed effetto.

Una delle aree in cui Nvidia utilizza i suoi modelli mondiali sono le auto senza conducente. In una demo dal vivo, Nvidia ha mostrato come il suo modello terrestre Cosmos crea un video dal vivo dell’ambiente circostante utilizzando i sensori di un’auto per comprendere la sua posizione e quella di altre auto vicine sulla strada. Gli sviluppatori possono utilizzare queste informazioni per eseguire scenari come incidenti automobilistici, vedere come reagirà il veicolo e apportare eventuali miglioramenti necessari alla sicurezza. dati sinteticioppure i dati non generati dagli esseri umani possono anche essere utili insieme ai modelli mondiali per aiutare a prevedere rari “casi pionieristici”.

Poiché l’intelligenza artificiale continua a integrarsi in ogni aspetto della nostra vita online, è fondamentale che comprenda il nostro mondo fisico piuttosto che continuare ad avere allucinazioni e commettere errori. La rinnovata ricerca e gli investimenti da parte dei leader del settore nell’intelligenza spaziale, nei modelli terrestri e nell’intelligenza artificiale fisica mostrano che il settore non sta solo sviluppando più chatbot, ma sta lavorando per creare un’intelligenza artificiale più radicata nella nostra realtà.