L’intelligenza artificiale potrebbe presto automatizzare gran parte del compito di abbinare i candidati ai datori di lavoro, riducendo la necessità di assumere reclutatori.
I progressi nell’intelligenza artificiale consentono ai datori di lavoro di selezionare curriculum, classificare i candidati e condurre colloqui iniziali senza fare affidamento su reclutatori esterni di aziende come Robert Half Inc., ManpowerGroup Inc. e Randstad NV.
Man mano che la tecnologia migliora e diventa più economica da implementare, le aziende sono sempre più in grado di internalizzare parti del processo di reclutamento. Ciò ha aggravato le sfide esistenti per il settore poiché il boom delle assunzioni post-pandemia ha lasciato il posto a un ambiente “low-fire, low-wire”, mettendo a dura prova un settore che fa affidamento sul volume di assunzioni e sulle commissioni di collocamento.
La pressione sui margini e sui ricavi potrebbe aumentare man mano che i clienti annullano i contratti o spingono per prezzi più bassi, gestendo in ultima analisi i costi tagliando le assunzioni, ha affermato Stuart Gordon, analista senior di Bloomberg Intelligence.
Per coloro che restano, l’intelligenza artificiale potrebbe anche complicare il loro lavoro. Gli strumenti che aiutano i candidati a riscrivere o abbellire rendono più difficile distinguere i candidati. “Tutti sembreranno uguali”, ha detto Gordon.
I dirigenti del personale hanno respinto l’idea che l’intelligenza artificiale possa replicare completamente ciò che fanno i reclutatori. Il core business di Robert Huff, in particolare tra i clienti di piccole e medie dimensioni, ha avuto un “impatto trascurabile” dall’intelligenza artificiale, ha affermato l’amministratore delegato Keith Waddell durante la recente conferenza sugli utili dell’azienda. L’intelligenza artificiale ha reso più difficile l’autenticazione dei curriculum, aumentando la domanda di giudizi da parte dei datori di lavoro e di interazioni personali, ha aggiunto.
Alcuni colleghi stanno evidenziando ulteriormente i vantaggi dell’intelligenza artificiale, tra cui Hays Plc e Randstad, che vedono la capacità di abbinare talenti a posti di lavoro in modo più complesso, preciso e rapido. “Riducendo gli attriti amministrativi, otteniamo tassi di riempimento più elevati e ottimizziamo la nostra produttività”, il che migliora i rapporti di efficienza, ha affermato Randstad nel suo rapporto annuale 2025.
Corrispondenza dell’IA
Questo approccio è simile a quello delle piattaforme di abbinamento basate sull’intelligenza artificiale, un segmento snello e in rapida crescita del mercato del reclutamento che consente ai datori di lavoro di aggirare i reclutatori tradizionali.
Upwork Inc., che utilizza l’intelligenza artificiale per abbinare i liberi professionisti ai datori di lavoro, alla fine del 2024 aveva circa 600 dipendenti e circa 2.220 collaboratori esterni, generando 595 milioni di dollari di profitto lordo nel 2024. Robert Huff, in confronto, aveva circa 14.700 dipendenti a tempo pieno e profitti di 22 miliardi di dollari. Il modello di Upwork lo rende significativamente più redditizio per dipendente, ha affermato Gordon.
Gli analisti avvertono inoltre che le società di ricerca del personale devono affrontare la concorrenza non solo delle startup, ma anche delle grandi aziende tecnologiche con le risorse per costruire o migliorare piattaforme di reclutamento con l’intelligenza artificiale. Microsoft Corporation, proprietaria di LinkedIn, ne è un esempio.
Non è chiaro se l’intelligenza artificiale e l’automazione alla fine distruggeranno posti di lavoro o ne creeranno di nuovi, con prove contrastanti finora. Molte aziende hanno citato l’intelligenza artificiale quando hanno annunciato tagli ai posti di lavoro, ma la disoccupazione negli Stati Uniti è rimasta relativamente stabile. Sarebbe necessario un aumento sostenuto per dimostrare l’impatto strutturale sull’occupazione, ha affermato Gordon.
Ciò ridurrà ulteriormente la necessità di coinvolgere i reclutatori.
Andrew Grobler, analista di BNP Paribas Exane, ha tagliato le sue valutazioni su Adecco Group AG, PageGroup Plc e Robert Huff a dicembre, affermando che i lavoratori temporanei hanno il 40% in più di probabilità di essere impiegati in ruoli ad alto rischio di automazione rispetto al mercato del lavoro più ampio. Grobler ha un rating “neutrale” su Adecco e un rating “underperform” su Pagegroup e Robert Huff.
Manpower Group, specializzato in colletti blu e ruoli industriali, è meno esposto alle interruzioni legate all’intelligenza artificiale rispetto alle aziende focalizzate sui settori dei colletti bianchi, ha affermato il Chief Strategy Officer Rebecca Frankiewicz nell’ultima conferenza sugli utili della società.
“Quello che abbiamo scoperto è che i ruoli dei colletti blu nel settore manifatturiero industriale sembrano essere più resilienti all’orizzonte, mentre le interruzioni si verificano maggiormente tra gli sviluppatori di software e i programmatori dei colletti bianchi”, ha affermato.
Secondo l’analista di Jefferies Stephanie Moore, Robert Half affronta il doppio colpo dell’intelligenza artificiale causato dalla rivoluzione digitale attraverso l’adozione di piattaforme di reclutamento online e software di miglioramento della produttività che riducono la necessità di ruoli di back-office meno complessi.
Una pressione simile si applica anche a Hayes, con sede nel Regno Unito, scrive, data l’elevata esposizione ai ruoli di colletto bianco che costituiscono gran parte delle assunzioni dei datori di lavoro. Jefferies valuta entrambi i titoli “sottoperformanti”.
Sebbene l’intelligenza artificiale possa aiutare tutti i reclutatori a migliorare l’abbinamento, Moore afferma che i reclutatori più piccoli potrebbero adottare gli strumenti in modo più aggressivo perché per loro è più economico utilizzare l’intelligenza artificiale. Ci si aspetta inoltre che i clienti richiedano commissioni più basse poiché i reclutatori utilizzano l’intelligenza artificiale per risparmiare tempo e ridurre i costi. “L’interruzione dovuta all’automazione ha assorbito un volume che non tornerà mai più.”
Fua scrive per Bloomberg.
Link alla fonte: www.latimes.com