I bug invisibili che stanno rovinando la tua intelligenza artificiale e come risolverli in pochi secondi.

Lavorare con i generatori di immagini AI può essere un mal di testa. Un minuto prima, stai guardando un panorama fantascientifico cinematografico mozzafiato la cui realizzazione sembra costata 100 milioni di dollari. Il passo successivo ti trovi di fronte a un “divertente” disastro anatomico in cui una persona ha tre braccia e denti al posto degli occhi. Non è divertente, ma sicuramente è fastidioso. Strumenti come Midjourney, DALL-E e Stable Diffusion si sono evoluti a un ritmo vertiginoso, ma nel 2026 presentano ancora alcuni punti ciechi strani e persistenti. Fortunatamente, puoi risolverli tutti.

Non distorcere la storia; Utilizzo questi strumenti ogni giorno per creare di tutto, dagli scatti realistici dei prodotti ai miei avatar stilizzati. La tecnologia è rivoluzionaria, ma dopo migliaia di richieste inizi a vedere crepe nel codice. Nonostante tutti gli aggiornamenti “professionali” e gli enormi set di dati, c’è ancora un elenco specifico di cose che l’intelligenza artificiale continua a fallire con imbarazzante coerenza.

Se hai mai provato a creare un semplice gruppo di persone o un testo specifico e ti sei ritrovato con un pasticcio da incubo, non sei il solo. Anche i modelli più forti del pianeta hanno difficoltà per la prima volta con la fisica e l’anatomia di base. Ho identificato le trappole ricorrenti che intrappolano anche gli algoritmi più intelligenti, così puoi smettere di sprecare i tuoi crediti con richieste destinate a fallire in primo luogo.


Non perdere i nostri contenuti tecnologici imparziali e le recensioni basate sui laboratori. Aggiungi CNET come risorsa Google preferita.


Alcuni programmi di immagini AI ti offrono strumenti per modificare questi errori, ed è fantastico. Ti consiglio vivamente di approfittarne ogni volta che ne hai la possibilità. Per i programmi che non offrono questi strumenti, o più probabilmente quando questi strumenti non riescono a risolvere il problema, questo è il passaggio successivo da eseguire.

Sulla base della mia esperienza, ho raccolto i miei consigli comprovati per modificare le istruzioni e le impostazioni per ottimizzare le immagini. Per ulteriori informazioni, consulta i migliori generatori di immagini AI e la nostra guida per scrivere prompt di immagini AI efficaci.

10 foto che mostrano ciò con cui i renderizzatori di intelligenza artificiale lottano maggiormente

Mostra tutte le foto

Volti ed espressioni umane

Katelyn Chedraoui tramite Canva Magic Media AI/CNET

Le espressioni facciali accurate mettono costantemente alla prova i creatori di intelligenza artificiale. Occhi, denti e sopracciglia interessanti sono alcuni degli indicatori più forti che un’immagine è stata creata dall’intelligenza artificiale. In questo caso il risultato, pur essendo completamente inutilizzabile, mi è sembrato estremamente divertente. Le ragazze sfoggiano zanne da vampiro in stile Halloween e il ragazzo dietro sta avendo una brutta giornata con i capelli.

Stephen Shankland tramite Dall-E 3/CNET

Anche con personaggi dei cartoni animati o non realistici, i generatori hanno difficoltà ad ammorbidire emozioni ed espressioni. Creata dalla nostra scelta migliore, Dall-E 3, questa immagine ha esagerato con il suggerimento e il risultato è stato drammatico. Mi descrivo come un maniaco della pulizia, ma non riesco a immaginare che qualcuno possa essere così sconvolto per centinaia di dollari di prodotti per la pulizia. Anche i migliori programmi possono fallire e produrre risultati rischiosi.

Come risolvere: Consiglio di chiedere al servizio di ridurre il numero di persone che tenta di eseguire il rendering, riducendo così la possibilità di errori, e di utilizzare strumenti di editing di post-produzione per selezionare parti specifiche dell’immagine che devono essere nuovamente renderizzate o corrette. Scegliere un aggettivo più mite (“arrabbiato” piuttosto che “furioso”) può aiutare a indirizzare il servizio nella giusta direzione.

Personaggi iconici, marchi e loghi riconoscibili

Katelyn Chedraoui tramite Canva Magic Media AI/CNET

Per molte ragioni, i generatori di immagini AI raramente riescono a produrre loghi accurati, marchi noti o caratteri altrimenti riconoscibili. Ciò è spesso dovuto al fatto che esistono notevoli preoccupazioni legali riguardo a un’azienda che consente l’utilizzo dei propri materiali di branding o della proprietà intellettuale per i servizi di intelligenza artificiale. Ciò potrebbe accadere perché il logo o il marchio che desideri aggiungere non è presente nei dati di addestramento del creatore, quindi il creatore non comprende la tua richiesta.

Le ultime due eccezioni sono le nuove funzionalità di rendering su Google Pixel 9 e Pixel 9. L’altra eccezione è che alcuni utenti paganti di X (ex Twitter) hanno riferito di essere in grado di effettuare acquisti utilizzando il chatbot Grok del sito di social media. Topolino dall’aspetto realistico e figure politiche umane. Queste immagini non sono ancora immagini perfette, ma ci sono abbastanza vicine.

Come risolvere?: Non puoi, ma il lato positivo è che è molto più probabile che eviti azioni legali per violazione del copyright. Se riscontri questo problema, ti consiglio di riconsiderare il tuo concetto di design per vedere se riesci a ottenere lo stesso punto senza utilizzare un nome o un logo aziendale specifico. Hai davvero bisogno del logo TikTok o di un telefono in grado di riprodurre video verticali, ad esempio?

Elementi sovrapposti e complessi

Katelyn Chedraoui tramite Leonardo AI/CNET

A volte, se in un’immagine sono presenti troppi elementi sovrapposti o complessi, è possibile intasare il generatore. I migliori programmi di visualizzazione AI non si imbatteranno in questo problema molto spesso, ma anche i migliori programmi ad un certo punto falliscono. La biblioteca dei miei sogni con questa immagine di Leonardo è stata rovinata dalla scala a chiocciola scomparsa a metà.

Katelyn Chedraoui tramite Canva Magic Media AI/CNET

Allo stesso modo, questa rappresentazione fotorealistica di una cucina sembra bella a prima vista, ma una seconda occhiata o un rapido zoom rivelano caratteri senza senso stampati sul libro di cucina, e il libro stesso sembra essere diviso in due parti e in tre parti. Immagini come questa mostrano quanto possa essere frustrante la creazione di immagini AI; Anche se pensi che sia un vincitore, piccoli difetti li rendono inutilizzabili.

Come risolvere?: prova a semplificare la richiesta o a utilizzare strumenti di modifica post-generazione per identificare e risolvere il problema. A volte anche cambiare l’estetica può aiutare; Questi problemi si verificano solitamente quando si tenta di creare immagini fotorealistiche o stock. Se il tuo servizio offre uno strumento specifico per la modifica dei campi, prova a utilizzarlo per selezionare il campo sospetto e chiedere all’autore di rimuoverne il contenuto.

Iperregolazione e allucinazioni

Katelyn Chedraoui tramite Midjourney AI/CNET

Il segno distintivo di un ottimo generatore di immagini AI è la capacità di produrre un’immagine con pochi errori o allucinazioni e di fornirti gli strumenti giusti per risolvere questi problemi quando inevitabilmente si presentano, ma non tutti i servizi lo fanno. In questo esempio di Midjourney, ho eseguito diversi cicli di editing sull’immagine di una squadra di football che festeggia una vittoria e non ho idea di cosa sia successo al risultato finale – o forse al blocco, un giocatore sul lato destro dell’immagine. Francamente, non credo che neanche Midjourney lo sappia.

Come risolvere?: Quando si modificano immagini AI, a volte meno è meglio. Non aver paura di buttare via il tuo attuale set di immagini e ricominciare da capo. Spesso puoi risolvere preventivamente i problemi più importanti perfezionando il tuo prompt; quindi dovrai solo preoccuparti di risolvere i problemi minori in seguito.

I generatori di intelligenza artificiale hanno ancora bisogno del lavoro umano

Katelyn Chedraoui tramite Leonardo AI/CNET

Non ho dubbi che le aziende dietro questi generatori di intelligenza artificiale stiano lavorando per eliminare questi problemi e aggiornare i loro modelli. Per ora, le immagini imperfette ci mostrano ancora una volta che, sebbene questa tecnologia sia in fase di sviluppo, non è perfetta. La mia speranza è che, poiché molti di questi servizi affrontano sfide simili, perseguano tutti soluzioni a questi problemi.

In ultima analisi, ti ricorderò che quando condividi un’immagine, è consigliabile indicare o riconoscere che è stata creata dall’intelligenza artificiale. Man mano che le immagini generate dall’intelligenza artificiale migliorano e appaiono più realistiche, è più importante che mai distinguere l’arte generata dall’intelligenza artificiale da altri tipi di media.

Per ulteriori informazioni, consulta i nostri consigli per scrivere il miglior prompt per l’immagine AI e le nostre migliori scelte per i creatori di immagini AI.


Link alla fonte: www.cnet.com

Lascia un commento