Il produttore di chip Nvidia ha avuto un anno da record nel 2025, diventando l’azienda di maggior valore al mondo mentre la frenesia che circonda l’intelligenza artificiale l’ha spinta ai vertici.
Ora i Santa Clara Giants sono al top per un altro anno.
“La corsa per l’intelligenza artificiale è iniziata”, ha dichiarato questa settimana il CEO e co-fondatore di Nvidia Jensen Huang alla fiera CES di Las Vegas. “Tutti stanno cercando di arrivare al livello successivo. Tutti stanno cercando di arrivare alla prossima frontiera.”
Il 62enne magnate della tecnologia, che indossa una giacca di pelle di coccodrillo nera, ha delineato la sua ambiziosa visione per un futuro pieno di auto a guida autonoma, robot e altre macchine intelligenti che vanno oltre gli schermi digitali e interagiscono con le persone nel mondo fisico.
In qualità di chiave di volta del boom dell’intelligenza artificiale, Nvidia ha anche temuto che trilioni di dollari venissero investiti in società di intelligenza artificiale sopravvalutate e sopravvalutate, creando una bolla destinata a scoppiare.
Nvidia ha contribuito a spegnere l’incendio, investendo in aziende come OpenAI, Intel e CoreWave, produttore di ChatGPT. Nvidia supportava anche xAI di Elon Musk.
Si tratta di un’ascesa senza precedenti per un produttore di chip di fascia alta che solo cinque anni fa non era molto conosciuto al di fuori di alcuni circoli tecnologici.
È improbabile che la bolla dell’intelligenza artificiale scoppi presto, dicono gli analisti, e anche se ciò accadesse, Nvidia non sarà la più colpita, poiché continua a dominare il mercato dei chip AI di fascia alta e a sviluppare nuovi modi per portare l’intelligenza artificiale in più prodotti.
“Nvidia andrà benissimo”, ha detto Gil Luria, capo della ricerca tecnologica presso DA Davidson. “E questo è davvero un’indicazione che stiamo utilizzando molto gli strumenti di intelligenza artificiale.”
In che modo Nvidia ha beneficiato del boom dell’intelligenza artificiale?
Huang ha co-fondato Nvidia nel 1993 dopo aver studiato ingegneria a Stanford. Domina concentrandosi su chip di computer specializzati utilizzati non solo per i giochi, ma anche per il mining di criptovalute, l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale e la robotica.
Ora impiega più di 36.000 persone in 38 paesi con le sue vaste strutture nella Silicon Valley. Nvidia progetta i suoi chip principalmente in California e li produce e assembla in Asia. L’anno scorso, la società ha dichiarato che stava lavorando con i suoi partner di produzione per costruire il chip Nvidia Blackwell in Arizona e il supercomputer AI in Texas.
A novembre, Nvidia ha registrato un fatturato record di 57 miliardi di dollari per il terzo trimestre, in crescita del 62% rispetto all’anno precedente. L’anno scorso la società ha anche dichiarato di essersi assicurata ordini per 500 miliardi di dollari per i suoi chip AI fino al 2026.
Alla fine dello scorso anno, è diventata la prima azienda a superare i 5mila miliardi di dollari di valore di mercato, portando il patrimonio netto di Huang a oltre 160 miliardi di dollari.
Nvidia ha anche stretto alcune grandi partnership, tra cui OpenAI, annunciando a settembre l’intenzione di investire fino a 100 miliardi di dollari nella startup di San Francisco. OpenAI intende costruire e distribuire almeno 10 gigawatt di data center AI con sistemi Nvidia.
I data center ospitano apparecchiature informatiche utilizzate per elaborare gli enormi viaggi di dati necessari per addestrare e mantenere i sistemi di intelligenza artificiale.
Cosa sta facendo Nvidia per rimanere sotto i riflettori?
Nvidia sta cercando di assicurarsi che i suoi chip siano integrati in ogni nuova ondata di innovazione guidata dall’intelligenza artificiale. I suoi chip sono difficili da trovare, quindi i più grandi marchi del mondo si stanno mettendo in fila per lavorare a stretto contatto con l’azienda
Huang ha dettagliato il lavoro di Nvidia con Mercedes-Benz, che utilizza il software per veicoli autonomi dell’azienda tecnologica.
“Prevediamo che un giorno un miliardo di auto sulla strada saranno tutte autonome”, ha detto, aggiungendo che le persone potrebbero ammirare i robotoxies o addirittura possedere un’auto a guida autonoma.
La prima auto autonoma alimentata dalla tecnologia Nvidia circolerà sulle strade degli Stati Uniti nel primo trimestre prima di essere lanciata in Europa e Asia, ha affermato.
Ha illustrato il portafoglio di strumenti di intelligenza artificiale di Nvidia per aiutare le auto a guida autonoma a ragionare mentre si muovono nel traffico.
In un video girato a San Francisco, una Mercedes-Benz a guida autonoma alimentata da Nvidia salta addosso a pedoni e veicoli sulla strada.
A un certo punto, robot intelligenti sono saliti sul palco mentre Huang discuteva di come la tecnologia di Nvidia stia aiutando a far avanzare lo sviluppo di robot di tutte le forme e dimensioni che consegnano cibo, sollevano oggetti pesanti o eseguono interventi chirurgici.
Un nuovo potente chip AI, che prende il nome dall’astronomo americano Vera Rubin, “è in piena produzione”, ha detto.
Huang ha anche parlato di come i prodotti Nvidia vengono utilizzati per creare assistenti personali. Discute della partnership ampliata di Nvidia con la società tecnologica Siemens per portare l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro industriali, inclusa la progettazione e la produzione.
Nvidia ha inoltre aumentato le sue partnership con l’industria dell’intrattenimento. L’azienda ha collaborato con Universal Music Group per “fare da pioniere nell’intelligenza artificiale responsabile per la scoperta, la creazione e il coinvolgimento della musica”.
Cosa significa questo per il futuro di Nvidia?
Le ultime mosse di Nvidia dovrebbero aiutare l’azienda a crescere mentre cerca di aumentare la domanda.
“Trilioni di investimenti nell’intelligenza artificiale sono iniziati con i padrini dell’intelligenza artificiale Jensen e Nvidia poiché erano l’unico gioco in città con i loro chip, nuovo oro e petrolio”, hanno scritto in una nota gli analisti di Wedbush Securities.
La robotica e la tecnologia autonoma rappresentano “un’opportunità di mercato in crescita” per Nvidia, e la società potrebbe eventualmente raggiungere una capitalizzazione di mercato di 6 trilioni di dollari, si legge nella nota.
Mentre le aziende tecnologiche cercano di mettere più auto a guida autonoma sulle strade, potrebbero anche incontrare ostacoli nel convincere le persone e le autorità di regolamentazione a sentirsi più a proprio agio con i veicoli autonomi, ha affermato Luria.
“Sembra quasi inevitabile”, ha detto. “La tempistica è la grande domanda. È imminente? È entro i prossimi anni o mancano ancora 10 o 20 anni?”
Nvidia potrebbe incontrare degli ostacoli?
Nonostante sia uno dei principali attori nella corsa all’intelligenza artificiale, permane l’incertezza sul mercato di Nvidia in Cina, che potrebbe valere 50 miliardi di dollari all’anno. Tariffe e sanzioni commerciali colpiscono anche il colosso della produzione di chip.
La società ha esercitato pressioni aggressive sul governo degli Stati Uniti affinché allentasse le restrizioni all’esportazione dei chip AI in modo da poter vendere i suoi chip H200 alle aziende cinesi.
Il presidente Trump e i dirigenti tecnologici hanno espresso preoccupazione per il fatto che la Cina possa guidare la corsa all’intelligenza artificiale e rappresentare una minaccia per la sicurezza nazionale degli Stati Uniti. Ma Huang ha sviluppato uno stretto rapporto con Trump e il chip H200 non è il prodotto più avanzato di Nvidia.
Con un accordo insolito, Trump ha affermato che Nvidia potrebbe vendere il suo chip H200 se tagliasse del 25% le vendite negli Stati Uniti.
Huang ha detto al CES che la domanda dei consumatori per questi chip in Cina è “molto alta”, ma ci sono dubbi sulla possibilità che le vendite avverranno.
InformazioniCitando fonti anonime, il rapporto afferma che il governo cinese ha chiesto ad alcune aziende tecnologiche cinesi di sospendere gli ordini di chip H200 e potrebbe imporre l’acquisto di chip AI nazionali.
