Gli sciatori e gli snowboarder del Team USA stanno tornando a casa con nuove attrezzature, tra cui diverse medaglie d’oro. Olimpiadi del 2026. Oltre ad anni di duro lavoro per diventare olimpionici, la squadra di quest’anno ha ottenuto un ulteriore vantaggio nella propria formazione grazie a uno strumento AI personalizzato di Google Cloud.
USA Ski and Snowboard, l’organo di governo delle squadre nazionali statunitensi, supervisiona l’allenamento dei migliori sciatori e snowboarder del paese per prepararsi a eventi importanti come i campionati nazionali e le Olimpiadi. organizzazione partner Stiamo collaborando con Google Cloud per creare uno strumento di intelligenza artificiale che fornirà maggiori informazioni su come gli atleti si allenano e si esibiscono sulle piste.
La revisione video è una parte importante dell’allenamento degli sport invernali. Un allenatore resterà letteralmente in disparte e registrerà la corsa di un atleta, quindi rivedrà il filmato con lui per individuare gli errori. Ma Anouk Patty, responsabile dello sport statunitense di sci e snowboard, mi ha detto che questo processo è un po’ obsoleto. A questo punto, Google è intervenuta e ha introdotto nel processo educativo una nuova analisi dei dati supportata dall’intelligenza artificiale.
Gli ingegneri di Google Cloud scendono sulle piste con sciatori e snowboarder per capire come costruire un modello di intelligenza artificiale davvero utile per la preparazione atletica. Hanno utilizzato riprese video come base per lo strumento AI attualmente senza nome. Gemini ha eseguito un’analisi fotogramma per fotogramma del video, che è stato poi inserito nei modelli di intelligenza spaziale di Google DeepMind. Questi modelli sono stati in grado di acquisire un’immagine 2D dell’atleta dal video e trasformarla in uno scheletro 3D di un atleta che si piega e si torce durante la corsa.
Il modello di intelligenza artificiale in esecuzione sullo schermo in background mostra come lo strumento monitora le prestazioni di un atleta.
Secondo Ravi Rajamani, capo globale del team AI Blackbelt di Google, i ritocchi finali di Gemini aiutano lo strumento AI ad analizzare la fisica in pixel. ha lavorato al progetto. Allenatori e atleti hanno comunicato agli ingegneri le metriche specifiche che volevano monitorare (velocità, rotazione, traiettoria) e gli ingegneri di Google hanno codificato il modello per semplificarne il monitoraggio e il confronto tra diversi video. C’è anche un’interfaccia di chat in cui puoi porre domande relative alle prestazioni di Gemini.
“Semplicemente da un video, possiamo effettivamente ricrearlo in 3D, quindi non sono necessarie attrezzature costose come i sensori che ostacolano le prestazioni di un atleta”, ha detto Rajamani.
Non si può negare che gli allenatori siano esperti in montagna, ma l’intelligenza artificiale può servire come una sorta di controllo istintivo. I dati possono aiutare a confermare o smentire ciò che vedono gli allenatori e fornire loro informazioni aggiuntive sui dettagli delle prestazioni di ciascun atleta. Può catturare cose che gli esseri umani avrebbero difficoltà a vedere ad occhio nudo o con una scarsa qualità video, come il punto in cui guarda un atleta mentre esegue un’acrobazia e la velocità e l’angolo della rotazione.
“Si tratta di dati che altrimenti non avrebbero avuto”, ha detto Patty. Lo scheletro 3D è particolarmente utile, ha detto, perché rende più facile vedere i movimenti oscurati dalle giacche gonfie e dai pantaloni indossati dagli atleti.
Per gli atleti d’élite dello sci e dello snowboard, apportare piccole modifiche può significare la differenza tra una medaglia d’oro e nessuna medaglia. I progressi tecnologici nell’allenamento mirano ad aiutare gli atleti ad avere a disposizione tutti gli strumenti per migliorare.
“Cerchi sempre di trovare quell’1% che può fare la differenza affinché un atleta salga sul podio o vinca”, ha detto Patty. Può anche democratizzare il coaching. “Questo è un modo per ogni allenatore che lavora con i giovani atleti in un club di avere lo stesso livello di comprensione che hanno gli atleti della squadra nazionale di ciò che un atleta deve fare”.
Per Google, lo strumento AI progettato a questo scopo è “la punta dell’iceberg”, ha detto Rajamani. Ci sono molti potenziali casi d’uso in futuro, inclusa l’estensione del modello base per essere personalizzato per altri sport. Costituisce inoltre la base degli studi nelle discipline della medicina dello sport, della fisioterapia, della robotica e dell’ergonomia, dove la comprensione della posizione del corpo è importante. Ma per ora è soddisfacente sapere che l’intelligenza artificiale è progettata per aiutare i veri atleti.
“Non si tratta di ingegneri tecnologici che creano qualcosa in laboratorio e poi lo consegnano”, ha detto Rajamani. “Questo è un problema reale che stiamo risolvendo. La nostra motivazione era sviluppare uno strumento che desse ai nostri atleti un reale vantaggio competitivo.”
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