Air India sta implementando strategicamente l’intelligenza artificiale per rivoluzionare le sue operazioni, migliorare il servizio clienti e ridurre i costi.
Punti chiave
- Air India utilizza l’intelligenza artificiale per ridurre i costi operativi, citando come esempio il suo agente virtuale basato sull’intelligenza artificiale.
- L’intelligenza artificiale generativa ha aiutato Air India a implementare senza problemi i limiti di tempo di volo rivisti (FDTL) per i piloti.
- Air India utilizza l’intelligenza artificiale predittiva, generativa e degli agenti per migliorare l’esperienza del cliente e ridurre i costi.
- Le compagnie aeree utilizzano il codice agente per comprendere i requisiti aziendali e supportare i dipartimenti in modo economicamente vantaggioso.
- Gli strumenti di intelligenza artificiale daranno più potere ai dipendenti di Air India, cambieranno la natura dei loro ruoli e miglioreranno le interazioni con i clienti.
Abbracciando la tecnologia su larga scala, la compagnia aerea a servizio completo Air India sta sfruttando le opportunità con l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa, migliorare i servizi ai clienti, aumentare le entrate e ridurre i costi.
Guidata da Tata Group sin dalla sua acquisizione dal governo nel gennaio 2022, Air India in perdita ha implementato un ambizioso piano di trasformazione in cui la tecnologia è una componente chiave.
Implementazione dell’intelligenza artificiale e riduzione dei costi
“Al momento della privatizzazione, non avevamo praticamente nulla. Quindi, siamo stati in grado di andare avanti con i sistemi operativi esistenti che includevano agenti e chatbot della generazione precedente senza indebite considerazioni”, ha affermato Satya Ramasamy, responsabile digitale e tecnologia di Air India.
In una recente intervista con PTI, Ramasamy ha affermato che l’intelligenza artificiale ha contribuito a ridurre i costi operativi in molte aree e ha citato l’esempio del suo agente virtuale basato sull’intelligenza artificiale, AI.g.
“Gestisce circa il 50% del volume dei contatti in base alle preferenze del cliente e consente di risparmiare una quantità significativa di costi del contact center. Il supporto ai dipendenti, l’ingegneria, le operazioni e altre aree sono esempi simili.
“Abbiamo lavorato a lungo con tutti i nostri CXO per elaborare i progetti di intelligenza artificiale che rappresentano la loro massima priorità, e molti di essi riguardano aspetti di riduzione dei costi specifici per ciascun dipartimento”, ha affermato.
Limiti di tempo dell’intelligenza artificiale generativa e del servizio di volo
Un’altra area chiave in cui le compagnie aeree hanno utilizzato l’intelligenza artificiale generativa è legata all’implementazione delle normative FDTL (Flight Duty Time Limits) riviste per i piloti.
Air India ha implementato le norme FDTL riviste per i piloti lo scorso anno in modo relativamente fluido.
L’intelligenza artificiale generativa è stata determinante nel convalidare l’implementazione dell’FDTL della compagnia aerea, ha affermato Ramasamy, aggiungendo che la compagnia aerea ha effettuato diverse revisioni prima di implementare senza problemi le norme FDTL.
“Le regole della DGCA sono solitamente codificate dai nostri piloti esperti come specifiche interne rilevanti per le nostre operazioni e poi implementate nel software. Per garantire la correttezza e la completezza delle regole della DGCA, delle nostre specifiche interne e dell’implementazione del software, abbiamo utilizzato l’intelligenza artificiale per lo sviluppo.
“Prima non era possibile, ma l’intelligenza artificiale generativa ci ha dato la possibilità di farlo”, ha affermato.
Secondo lui, l’intelligenza artificiale generativa ha contribuito a creare casi di test dettagliati per garantire che l’implementazione sia corretta secondo le norme della DGCA (Direzione generale dell’aviazione civile).
“In particolare, abbiamo creato una serie completa di casi limite e limite per testare l’implementazione perché hanno il potenziale per provocare violazioni che desideriamo maggiormente prevenire”, ha osservato.
Tipi di codici AI e agenti
La compagnia aerea ha tre tipi di intelligenza artificiale: predittiva, generativa e agentica.
Ramasamy, che detiene numerosi brevetti, ha detto che Air India sta esaminando l’intero panorama e i sistemi software: “Crediamo che l’uso del codice agente possa essere implementato molto rapidamente. Tali misure aiuteranno a ridurre i costi operativi”.
Ora, con la codifica degli agenti, la compagnia aerea può comprendere le proprie esigenze aziendali in modo più accurato e supportare il lavoro dei vari dipartimenti in modo più accurato ed economicamente vantaggioso, ha affermato.
“Le diverse forme di intelligenza artificiale predittiva tradizionale, intelligenza artificiale generativa o intelligenza artificiale emergente sono tutte molto trasformative. Abbiamo visto in prima persona come riducono il disagio dei clienti, aumentano la felicità dei clienti, riducono i costi, aumentano le entrate e, soprattutto, fanno cose che prima non erano possibili”, ha affermato.
Impatto sulle assunzioni e sui ruoli dei dipendenti
Alla domanda se il maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale porterà a un minor numero di assunzioni e al consolidamento dei ruoli esistenti nel lungo termine, Ramaswamy ha affermato che è troppo presto per dire se ci saranno meno assunzioni di per sé.
“Tuttavia, ciò che è certo è che praticamente ogni ruolo che ricopriremo cambierà grazie all’intelligenza artificiale. Ogni dipendente sarà potenziato dagli strumenti di intelligenza artificiale.
“Ad esempio, stiamo fornendo ai nostri supervisori di cabina gli strumenti per comunicare con i clienti colpiti da interruzioni passate in modo empatico e coerente in tutta l’azienda. Abbiamo creato capacità per aiutare i membri del team del nostro dipartimento aziendale a evitare parte del lavoro manuale coinvolto nella gestione dei nostri percorsi…”, ha affermato.
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